مصرف انرژی لازم برای تولید و نگهداری هوش مصنوعی ChatGPT بیش از حد تصور است. هرچند استفاده از ChatGPT و Gemini برای کاربران رایگان است، اما برای ارائه خدمات به میلیون‌ها کاربر، انرژی و سرمایه زیادی صرف می‌شود.
میزان مصرف انرژی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
طبق گزارش Android Authority، شرکت OpenAI برای آموزش و تولید مدل زبان بزرگ GPT-3 حدود 1,300 مگاوات‌ساعت (MWh) برق مصرف کرده است. این مقدار معادل مصرف سالانه برق حدود 120 خانواده آمریکایی است. برای مقایسه، هر خانواده متوسط آمریکایی سالانه کمی بیش از 10,000 کیلووات‌ساعت برق مصرف می‌کند.
نیاز به قدرت محاسباتی برای پردازش درخواست‌ها
تمام مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش هر سوال کاربر به قدرت محاسباتی نیاز دارند. این هدف با استفاده از تعداد زیادی سرور قدرتمند در هزاران مرکز داده در سراسر جهان محقق می‌شود. در قلب این سرورها معمولاً هزاران پردازنده گرافیکی انویدیا H100 قرار دارد که هر کدام 700 وات برق مصرف می‌کنند.
برآورد مصرف انرژی ChatGPT
برآوردها متفاوت است، اما اکثر محققان معتقدند که ChatGPT روزانه به چند صد مگاوات‌ساعت برق نیاز دارد. این میزان برق می‌تواند انرژی لازم برای هزاران تا ده‌ها هزار خانوار آمریکایی در سال را تأمین کند.
مصرف برق جهانی و سهم هوش مصنوعی
برای درک بهتر، باید اشاره کرد که تولید برق کل جهان در چند سال پیش، تقریباً 29 هزار تراوات‌ساعت بوده است. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که مصرف برق مورد نیاز شرکت‌های بزرگ تکنولوژی برای تولید و نگهداری هوش مصنوعی تا سال 2027 حدود 0.5 درصد از مصرف کل برق جهان خواهد بود.
آینده مصرف انرژی سرورهای هوش مصنوعی
برخی کارشناسان تخمین می‌زنند که انویدیا تا سال 2027 حدود 1.5 میلیون واحد سرور هوش مصنوعی تولید خواهد کرد. این سرورها سالانه بین 85.4 تا 134 تراوات‌ساعت (یک میلیارد برابر یک کیلووات‌ساعت) برق مصرف خواهند کرد که بیش از مصرف سالانه برق کشورهای کوچکی مانند هلند، بنگلادش و سوئد است.
نتیجه‌گیری
مصرف انرژی بالای ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی نشان‌دهنده چالش‌های زیست‌محیطی و اقتصادی بزرگی است که باید مورد توجه قرار گیرد. افزایش بهره‌وری انرژی و توسعه فناوری‌های پایدار، راهکارهایی ضروری برای کاهش این مصرف و حفظ محیط زیست هستند.