سرفه می‌تواند نشانه‌ای از وجود مشکلات جدی در سلامت باشد. طبق گزارش جدید گوگل، تیمی از محققان در هند از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای تشخیص بیماری‌های تنفسی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) از طریق صدای سرفه استفاده می‌کنند. این مدل به نام HeAR، که در مارس معرفی شد، نویدبخش تحولی بزرگ در تشخیص پزشکی است.
گوگل با استفاده از 300 میلیون قطعه داده صوتی ناشناس، مدل HeAR را برای تشخیص الگوهای صوتی مرتبط با بیماری‌ها آموزش داده است. این مدل به‌طور ویژه با استفاده از حدود 100 میلیون صدای سرفه بهینه‌سازی شده و می‌تواند نشانه‌های بیماری را از صدای سرفه بیماران شناسایی کند. همچنین، این مدل توانایی تحلیل ویژگی‌های صوتی مانند لحن، زیروبم، و سرعت صحبت کردن را دارد و می‌تواند برای تشخیص مشکلات سلامتی مانند زوال عقل نیز مورد استفاده قرار گیرد.
شرایا شتی، مدیر مهندسی Google Research، می‌گوید: «مدل HeAR قادر است الگوهای صوتی مرتبط با سلامت را شناسایی کرده و پایه‌ای قوی برای تحلیل صوتی پزشکی ایجاد کند. این مدل در مقایسه با دیگر مدل‌ها در طیف وسیعی از وظایف و با انواع مختلف میکروفون‌ها، عملکرد بهتری نشان داده است، که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در تشخیص الگوهای صوتی معنادار مرتبط با سلامت است.»
شرکت Salcit Technologies، که در هند مستقر است و خدمات بهداشت تنفسی ارائه می‌دهد، از مدل HeAR در اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل استفاده می‌کند. شتی می‌افزاید: سل یک بیماری قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها نفر به آن مبتلا می‌شوند، اغلب به دلیل دسترسی نداشتن به خدمات بهداشتی. بهبود تشخیص، گامی اساسی برای ریشه‌کنی سل است و هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهبود فرآیند تشخیص و فراهم آوردن مراقبت‌های بهداشتی با کیفیت و اقتصادی برای مردم سراسر جهان ایفا کند