مایکروسافت به تازگی از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته رونمایی کرده است که قادر به تحلیل تصاویر پزشکی است و می‌تواند برای شناسایی مشکلات سلامتی، از جمله تومورها، کاربرد داشته باشد. این مدل هوش مصنوعی که بر اساس GPT-4 از OpenAI توسعه یافته، توانایی تجزیه و تحلیل انواع مختلفی از تصاویر پزشکی را داراست.
معرفی BiomedParse: ابزار هوش مصنوعی جدید مایکروسافت برای تشخیص بیماری‌ها
این ابزار هوش مصنوعی با نام BiomedParse، به پزشکان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از آنالیز تصاویر پزشکی شامل سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی، اشعه ایکس، اولتراسوند و دیگر تصاویر پزشکی، مشکلات بالقوه را شناسایی کرده و انواع سلول‌ها و پدیده‌های بیولوژیکی موجود در تصاویر را تشخیص دهند.
به گفته مایکروسافت، BiomedParse می‌تواند در تشخیص بیماری‌های مختلف از جمله سرطان به پزشکان کمک کند. برای استفاده از این ابزار، پزشکان فقط باید متنی را وارد کنند؛ به عنوان مثال، تایپ عبارت «سلول‌های پاتولوژیک» باعث می‌شود که هوش مصنوعی محل قرارگیری این سلول‌ها را در تصویر شناسایی کند. این ابزار تاکنون توانسته بیماری‌هایی مانند تومورها، ملانوم، ادم سیستوئید ماکولا، عفونت‌های قفسه سینه در اثر کووید-۱۹، گلیوما مغز و دیگر مشکلات پزشکی را شناسایی کند.
مزایای BiomedParse در مقایسه با ابزارهای مشابه
به گفته محققان، BiomedParse در مقایسه با دیگر ابزارهای رایج پزشکی، نیاز به تلاش کمتری دارد، زیرا فقط با وارد کردن یک متن ساده عمل می‌کند. اگرچه پزشکان هم‌اکنون قادر به تشخیص سرطان و بیماری‌ها به صورت دستی هستند، اما استفاده از این مدل هوش مصنوعی ممکن است روند تشخیص را سریع‌تر و دقیق‌تر کند.
مقایسه BiomedParse با دیگر ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی
مایکروسافت ابزار BiomedParse را با MedSAM مقایسه کرده است. MedSAM ابزاری است که تصاویر پزشکی را برای شناسایی قسمت‌های مختلف بدن تجزیه و تحلیل می‌کند. این مقایسه نشان می‌دهد که BiomedParse برای پزشکان، تجربه‌ای ساده‌تر و کارآمدتر فراهم می‌آورد.
گسترش استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت پزشکی به سرعت در حال گسترش است و این ابزارها سعی دارند تشخیص و درمان را برای پزشکان تسهیل کنند. مایکروسافت تنها شرکتی نیست که در این زمینه فعال است. گوگل نیز سال‌هاست که روی ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت کار می‌کند و مدل‌هایی مانند MedLM و Med-PaLM را منتشر کرده است. این مدل‌ها توانایی انجام وظایف متنوع پزشکی، از جمله خلاصه‌سازی داده‌ها و پاسخ‌دهی به سوالات پزشکی را دارند.
به طور کلی، ابزارهای هوش مصنوعی در حال بازتعریف شیوه‌های تشخیص و درمان بیماری‌ها هستند و می‌توانند در آینده‌ای نزدیک نقش مهمی در بهبود خدمات بهداشتی ایفا کنند.