توسعه تراشه‌ ای با قابلیت یادگیری و تصحیح اشتباهات

27
0
توسعه تراشه‌ ای با قابلیت یادگیری و تصحیح اشتباهات

محققان کره جنوبی موفق به طراحی و ساخت تراشه‌ای مبتنی بر فناوری ممریستور (Memristor) شده‌اند که قابلیت‌های یادگیری و تصحیح اشتباهات را همانند مغز انسان تقلید می‌کند. این تراشه می‌تواند انقلابی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته ایجاد کند.

براساس گزارش Interesting Engineering، تیم پژوهشی از مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) تراشه‌ای نورومورفیک توسعه داده‌اند که به دستگاه‌های مختلف، از دوربین‌های امنیتی گرفته تا ابزارهای پزشکی، توانایی پردازش داده‌ها به‌صورت مستقل و بدون نیاز به اتصال به سرورهای ابری را می‌دهد. این تراشه می‌تواند فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کرده و در دستگاه‌های پزشکی برای تحلیل داده‌های سلامتی مورد استفاده قرار گیرد.

ویژگی‌ های کلیدی تراشه نورومورفیک:

  • قابلیت یادگیری مستقل: تراشه می‌تواند در شرایط واقعی و غیرایده‌آل خطاهای خود را شناسایی و تصحیح کند. برای مثال، در پردازش ویدیوها قادر است به‌صورت خودکار اشیای متحرک را از پس‌زمینه جدا کند و دقت عملکرد خود را به مرور افزایش دهد.
  • استفاده از ممریستور: این فناوری به تقلید از سیناپس‌های مغزی، ذخیره داده‌ها و پردازش موازی را ممکن می‌سازد و عملکردی شبیه به نورون‌های مغز انسان ارائه می‌دهد.
  • کاهش وابستگی به سرورهای ابری: این تراشه می‌تواند وظایف هوش مصنوعی را به‌صورت محلی انجام دهد و با کاهش نیاز به ارتباط با سرورها، سرعت، امنیت و کارایی دستگاه‌ها را افزایش دهد.

کاربردهای عملی تراشه:

  • دوربین‌های امنیتی هوشمند: شناسایی فعالیت‌های مشکوک بدون نیاز به ارسال داده‌ها به سرورهای ابری.
  • دستگاه‌های پزشکی: تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامت کاربران برای ارائه نتایج دقیق‌تر و فوری.
  • سیستم‌های هوش مصنوعی فشرده: اجرای الگوریتم‌های پیشرفته با مصرف انرژی کمتر و کارایی بالاتر.

تأثیرات آینده این فناوری

این تراشه که در مقاله‌ای در مجله معتبر Nature معرفی شده، به دلیل توانایی پردازش محلی داده‌ها، می‌تواند تغییرات بزرگی در نحوه ادغام هوش مصنوعی در دستگاه‌های روزمره ایجاد کند. کاهش وابستگی به سرورهای ابری به معنای دستگاه‌هایی سریع‌تر، ایمن‌تر و با مصرف انرژی بهینه‌تر است.

با توسعه این فناوری، افق‌های جدیدی در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی گشوده خواهد شد که می‌توانند در طیف وسیعی از صنایع، از امنیت گرفته تا سلامت، تحول ایجاد کنند. این تراشه نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد بلکه به دلیل بهره‌وری بالاتر، استانداردهای جدیدی در طراحی سیستم‌های هوشمند تعریف خواهد کرد.

نتیجه‌گیری:

این فناوری نوآورانه می‌تواند راه را برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی محلی و کم‌مصرف هموار کند و دستگاه‌های روزمره را به ابزارهایی هوشمندتر و کارآمدتر تبدیل کند. انتظار می‌رود این تراشه نقطه عطفی در پیشرفت هوش مصنوعی و فناوری‌های نورومورفیک باشد.

مهناز دل منش
نوشته شده توسط

مهناز دل منش

عکاس و علاقه مند هستم به اخبار روز تکنولوژی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *